大家都知道，Google有一个很方便的 Colab ，而且到目前为止，还是免费的，并且 GPU 和 TPU 也是免费的。那为什么还要自己搞呢？因为 Colab 每个 session 只能用12小时，之后环境和数据不会保留，并且也不能进一步自定义配置和性能。Google 云给新注册的用户提供了$300 USD的赠金，非常适合学生党和个人的小项目。下面就开始体验吧。
创建用户
如果还没有 Google Cloud 用户，前往 Google Cloud 注册一个。这里需要一张 Visa / Mastercard 信用卡，没有的话我也帮不了你..然后$300 USD额度就到手了。
申请 GPU 额度
一开始的用户是没有 GPU 额度的，就算创建了带 GPU 的实例，也不能启动。请参照申请提升配额的步骤提交申请，把 GPU 的 0 改为更大的数值。在此之前，平台应该会让你把用户升级为付费账号，也就是说，如果送的额度用完了，就会从你的信用卡扣钱（注意要省着用了）。申请提升配额的页面中写可能要一两天来处理申请，但是我提交之后一小时内就批了。
创建实例
在云控制台，选择 Compute Engine，打开VM实例，点击“创建实例”，选择合适的区域（有的区域会没有GPU），“机器类型”点“自定义”，选 CPU 的数量和内存的大小，下面的 GPU 按实际需要选择。硬件配置以后都可以改的（需要先停止实例），现在没定下来没关系。
页面往下拖一点，“启动磁盘”一定要改，点击“更改”，选择想要的镜像（省下大量环境搭建的时间），还可以改一下磁盘的大小，不然太小不够用。我这里选了一个 tensorflow 的镜像，我用的时候是没有自带 anaconda 的，而 pytorch 的镜像就有。
下面的“防火墙”部分，为了方便起见，勾选“允许HTTP+HTTPS流量”。如果未来要添加防火墙规则，可在“VPC网络-防火墙规则”中手动添加。
没什么问题就可以创建了。
SSH Key
为了连接到实例，而且我也不想安装额外的软件，我选择使用 SSH 连接而不使用 gcloud 命令行。在 Compute Engine 中找到元数据，再选择 SSH 密钥选项卡，添加自己的 SSH 公钥，就可以 SSH 登录实例了。如果不行， 就重启一下实例。
Jupyter Notebook
之后的使用过程中，很可能会用到 Jupyter Notebook，而这个镜像已经自带了，并且开机自启。可以执行 ps 等命令查看是否已经启动了 Jupyter Notebook。发现已经以 jupyter 用户启动了 jupyter-lab，对应的命令行为：
/usr/bin/python3 /usr/local/bin/jupyter-lab --config=/home/jupyter/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
使用 sudo 权限修改 /home/jupyter/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，具体各参数可参考官方文档，我把它改成了这样：
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.open_browser = False
# 记得手动添加防火墙规则，允许访问对应端口
c.NotebookApp.port = 8000
# 密码，下文解释
c.NotebookApp.password = 'sha1:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
# disable_check_xsrf 默认为 False，但是为什么会导致不能在 jupyter lab 中下载文件？
c.NotebookApp.disable_check_xsrf = True
c.NotebookApp.allow_origin = '*'
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
# 下面是 https 证书，如果没有就不写，就使用 http 连接；写了就使用 https 连接
c.NotebookApp.certfile = '/xxxx/path/cert.cer'
c.NotebookApp.keyfile = '/xxxx/path/key.key'根据文档的介绍，可以在 python 中执行
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed'生成密码，然后把密码的 hash 字符串复制到 jupyter_notebook_config.py 中。
最后，重启实例。在浏览器中访问 http[s]://[实例的外部IP]:8000/ 就可以使用了：
相关参考
- https://github.com/cs231n/gcloud
- https://blog.csdn.net/d123456ddq/article/details/80239171
发表评论